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　　C++中的哈希表（Hash Table）是一种数据结构，它提供了快速的插入、删除和查找操作

　　哈希函数（Hash Function）：哈希函数是将输入的键（Key）映射到哈希表的一个位置（索引）的函数。一个好的哈希函数应该能够将输入的键均匀地分布在哈希表中，以减少冲突的概率。

　　桶（Bucket）：哈希表中的每个位置称为桶。当发生哈希冲突时（即两个不同的键映射到同一个位置），可以将这些键值对存储在同一个桶中。通常，可以使用链表或动态数组来实现桶。

　　冲突解决策略（Collision Resolution Strategy）：当两个不同的键映射到同一个位置时，需要一种策略来解决冲突。常见的冲突解决策略有：

　　链地址法（Separate Chaining）：在每个桶中存储一个链表，将具有相同哈希值的键值对存储在同一个链表中。

　　开放寻址法（Open Addressing）：当发生冲突时，按照某种规则（如线性探测、二次探测或双散列）寻找下一个可用的桶。

　　再哈希法（Rehashing）：使用另一个哈希函数将冲突的键重新映射到哈希表的另一个位置。

　　哈希表的动态调整（Dynamic Resizing）：当哈希表的负载因子（即已存储的键值对数量与哈希表大小的比值）达到一定阈值时，可以通过增加哈希表的大小并重新哈希所有键值对来调整哈希表。这有助于保持哈希表的性能。

　　性能评估：哈希表的平均查找、插入和删除操作的时间复杂度为O(1)。然而，在最坏的情况下（所有键都发生冲突），这些操作的时间复杂度可能会退化为O(n)。为了避免这种情况，可以使用良好的哈希函数和冲突解决策略。

　　总之，设计一个C++哈希表时，需要考虑哈希函数、桶、冲突解决策略、动态调整以及性能评估等因素。通过遵循这些设计原则，可以实现一个高效、可靠的哈希表。